周达方并没有注意到最后⚨📹一篇徐利民怀疑的眼神，而是继续讲课，他开始从人工智能是什么讲起，并且在🜬后面举了以人工智能为基础的无人驾驶技术的例子。
不少学生对站在人工智能前段的周🜪🅀🃡达方报以仰慕的眼神，而徐利民则很快抓住了周达方可以隐藏的🅒🅽，人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。
人工智能是什么？
几十🍬🗋年前🍀🄻🂬，👱🌫🁿当计算机问世时，就有人提出这个问题。
最初对人工👱🌫🁿智能的定义还是机器能够帮助人从事简单的工作——🀘☰🃃例如产品的制🔌⚳造、加工、组装等的。
初步人🍠工智能的设想其实和机械设备之间没有明显的界限。
后来，当网络是时🝴代来临，人们对人工智能有了更多的要求，例如运算、识别、⚲逻辑分析等等。
这个时代迎来了人工智能⚨📹的大爆发，💢📡🜗出现了许多和生活、工作相关的人工智能产品。
面部识别技术、无人驾驶技术，包括云📵🟌🛬计算技🉥术都是人🗈🙫🍘工智能的体现。
这些技术的使用范围非常广，利润手机的面部识别解锁，你在浏览器上搜索的一些关🚵🗭键词，浏览器和某购物软件会自动为你🟃🚡推荐相关的产品等等。
这样🍬🗋的人工智能强调的是运算、逻辑和📵🟌🛬数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是🖓💍否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面数据后尽⚏快传递给相应的程序，由程序将其转化为🖄🐈♡数据然后进行判断。
但是问题来了，道🝴路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据部交给程序处理然后在短🜪🅀🃡时间进行反馈，最后的🖊反馈将作用在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场🇳🜥🄌景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂⚲的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感⚲情、思🃂维、感觉、理解力、学习能力等等，这些东西并不是能够部用😔🁇🃨数据去展现，这里也来到了强人工智能的领域。
强人工智能领域，能加拟人化的设计，也是人类在人工智能发展🀘☰🃃上最薄弱的🈭🁣地方，目前人类在该点的技术水平和十年前二十年前相差无几。
造成人工🍀🄻🂬智能短板的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上，二进制计算机的能力只有这么一点，不是“是”就是“非”，是是而非的在计算机上不存在的。
不要说“或”运算，“或”运算的本质也即是🉥“0”和“1”的选择而已。